Landesliga - Statistik

Average History - Jeffrey Pang (11927)

Erstellungsdatum: 29.04.2024
Zeitraum: 01.08.2014 bis 01.08.2023
Berechnungsintervall: 365 Tage

Berechnungsintervall neu:



Legende:

  1. Average des Spielers über den gewählten Zeitraum zum jeweiligen Ligaspieltag
  2. Ligaspieltag
  3. Letztes Spiel der Ligasaison (Saisonwechsel)
  4. Letztes Spiel in Bezug zum aktuellen Datum

Details zur Berechnung

Datum Darts Rest Legs Average Spieltag Average History
19.09.2013 0.0000
26.09.2013 0.0000
03.10.2013 0.0000
10.10.2013 0.0000
17.10.2013 0.0000
24.10.2013 0.0000
31.10.2013 0.0000
07.11.2013 0.0000
14.11.2013 0.0000
21.11.2013 0.0000
05.12.2013 0.0000
12.12.2013 0.0000
19.12.2013 0.0000
08.01.2014 0.0000
09.01.2014 0.0000
16.01.2014 0.0000
23.01.2014 0.0000
30.01.2014 0.0000
13.02.2014 0.0000
27.02.2014 0.0000
06.03.2014 0.0000
20.03.2014 0.0000
27.03.2014 0.0000
03.04.2014 0.0000
10.04.2014 0.0000
24.04.2014 0.0000
08.05.2014 0.0000
15.05.2014 0.0000
22.05.2014 0.0000
05.06.2014 0.0000
12.06.2014 0.0000
18.09.2014 0.0000
25.09.2014 0.0000
02.10.2014 0.0000
09.10.2014 0.0000
16.10.2014 0.0000
23.10.2014 0.0000
30.10.2014 0.0000
06.11.2014 0.0000
13.11.2014 0.0000
20.11.2014 0.0000
04.12.2014 0.0000
11.12.2014 0.0000
18.12.2014 0.0000
08.01.2015 0.0000
15.01.2015 0.0000
22.01.2015 0.0000
29.01.2015 0.0000
12.02.2015 0.0000
26.02.2015 0.0000
05.03.2015 0.0000
19.03.2015 0.0000
26.03.2015 0.0000
09.04.2015 0.0000
16.04.2015 0.0000
23.04.2015 0.0000
30.04.2015 0.0000
07.05.2015 0.0000
21.05.2015 0.0000
28.05.2015 0.0000
11.06.2015 0.0000
17.09.2015 266 145 5 8.8722 8.8722
24.09.2015 8.8722
01.10.2015 99 160 3 13.5657 10.1452
08.10.2015 138 22 3 10.7319 10.3062
15.10.2015 10.3062
22.10.2015 10.3062
29.10.2015 261 7 5 9.5709 10.0550
05.11.2015 105 281 3 11.6381 10.2463
12.11.2015 10.2463
26.11.2015 105 179 3 12.6095 10.5010
03.12.2015 208 191 5 11.1250 10.6108
10.12.2015 206 157 5 11.3981 10.7277
17.12.2015 10.7277
07.01.2016 145 88 4 13.2138 10.9628
14.01.2016 142 307 4 11.9507 11.0466
21.01.2016 172 200 4 10.4884 10.9946
28.01.2016 105 313 3 11.3333 11.0128
11.02.2016 11.0128
25.02.2016 87 419 3 12.4598 11.0745
03.03.2016 11.0745
10.03.2016 84 404 3 13.0833 11.1540
17.03.2016 162 30 3 9.0926 11.0079
31.03.2016 188 417 5 11.1064 11.0154
07.04.2016 329 35 5 7.5076 10.6035
14.04.2016 10.6035
21.04.2016 141 33 3 10.4255 10.5950
12.05.2016 10.5950
19.05.2016 10.5950
02.06.2016 10.5950
09.06.2016 10.5950
16.06.2016 10.5950
23.06.2016 10.5950
22.09.2016 10.7662
29.09.2016 10.7662
06.10.2016 10.6587
13.10.2016 10.6545
20.10.2016 10.6545
27.10.2016 10.6545
03.11.2016 10.7843
10.11.2016 10.7411
24.11.2016 10.7411
01.12.2016 10.6414
15.12.2016 10.4765
12.01.2017 10.1950
19.01.2017 9.9984
26.01.2017 9.9215
02.02.2017 9.7719
16.02.2017 9.7719
23.02.2017 9.7719
02.03.2017 9.5133
16.03.2017 9.1476
23.03.2017 9.1611
30.03.2017 9.1611
06.04.2017 8.3830
20.04.2017 10.4255
27.04.2017 0.0000
04.05.2017 0.0000
11.05.2017 0.0000
18.05.2017 0.0000
01.06.2017 0.0000
08.06.2017 0.0000
22.06.2017 0.0000
14.09.2017 0.0000
21.09.2017 0.0000
28.09.2017 0.0000
05.10.2017 0.0000
12.10.2017 0.0000
19.10.2017 0.0000
09.11.2017 0.0000
16.11.2017 0.0000
23.11.2017 0.0000
30.11.2017 0.0000
07.12.2017 0.0000
14.12.2017 0.0000
21.12.2017 0.0000
11.01.2018 0.0000
18.01.2018 0.0000
25.01.2018 0.0000
01.02.2018 0.0000
15.02.2018 0.0000
22.02.2018 0.0000
01.03.2018 0.0000
08.03.2018 0.0000
15.03.2018 0.0000
05.04.2018 0.0000
12.04.2018 0.0000
19.04.2018 0.0000
26.04.2018 0.0000
03.05.2018 0.0000
17.05.2018 0.0000
24.05.2018 0.0000
07.06.2018 0.0000
14.06.2018 0.0000
21.06.2018 0.0000
13.09.2018 0.0000
20.09.2018 0.0000
27.09.2018 0.0000
04.10.2018 0.0000
11.10.2018 0.0000
18.10.2018 0.0000
25.10.2018 0.0000
08.11.2018 0.0000
22.11.2018 0.0000
29.11.2018 0.0000
06.12.2018 0.0000
13.12.2018 0.0000
20.12.2018 0.0000
10.01.2019 0.0000
17.01.2019 0.0000
24.01.2019 0.0000
31.01.2019 0.0000
14.02.2019 0.0000
21.02.2019 0.0000
28.02.2019 0.0000
07.03.2019 0.0000
14.03.2019 0.0000
28.03.2019 0.0000
04.04.2019 0.0000
11.04.2019 0.0000
25.04.2019 0.0000
02.05.2019 0.0000
09.05.2019 0.0000
16.05.2019 0.0000
23.05.2019 0.0000
06.06.2019 0.0000
13.06.2019 0.0000
12.09.2019 0.0000
19.09.2019 0.0000
26.09.2019 0.0000
03.10.2019 0.0000
17.10.2019 0.0000
24.10.2019 0.0000
31.10.2019 0.0000
07.11.2019 0.0000
21.11.2019 0.0000
28.11.2019 0.0000
05.12.2019 0.0000
12.12.2019 0.0000
09.01.2020 0.0000
16.01.2020 0.0000
23.01.2020 0.0000
30.01.2020 0.0000
13.02.2020 0.0000
20.02.2020 0.0000
27.02.2020 0.0000
05.03.2020 0.0000
12.03.2020 0.0000
19.03.2020 0.0000
02.04.2020 0.0000
16.04.2020 0.0000
23.04.2020 0.0000
30.04.2020 0.0000
07.05.2020 0.0000
17.09.2020 0.0000
24.09.2020 0.0000
01.10.2020 0.0000
08.10.2020 0.0000
15.10.2020 0.0000
22.10.2020 0.0000
29.10.2020 0.0000
05.11.2020 0.0000
12.11.2020 0.0000
19.11.2020 0.0000
26.11.2020 0.0000
03.12.2020 0.0000
10.12.2020 0.0000
17.12.2020 0.0000
07.01.2021 0.0000
14.01.2021 0.0000
21.01.2021 0.0000
28.01.2021 0.0000
11.02.2021 0.0000
18.02.2021 0.0000
25.02.2021 0.0000
04.03.2021 0.0000
16.09.2021 0.0000
23.09.2021 0.0000
30.09.2021 0.0000
07.10.2021 0.0000
14.10.2021 0.0000
21.10.2021 0.0000
04.11.2021 0.0000
11.11.2021 0.0000
18.11.2021 0.0000
17.02.2022 0.0000
24.02.2022 0.0000
03.03.2022 0.0000
10.03.2022 0.0000
17.03.2022 0.0000
24.03.2022 0.0000
31.03.2022 0.0000
07.04.2022 0.0000
21.04.2022 0.0000
28.04.2022 0.0000
05.05.2022 0.0000
12.05.2022 0.0000
19.05.2022 0.0000
26.05.2022 0.0000
02.06.2022 0.0000
09.06.2022 0.0000
23.06.2022 0.0000
30.06.2022 0.0000
15.09.2022 0.0000
22.09.2022 0.0000
29.09.2022 0.0000
06.10.2022 0.0000
13.10.2022 0.0000
20.10.2022 0.0000
03.11.2022 0.0000
10.11.2022 0.0000
17.11.2022 0.0000
24.11.2022 0.0000
01.12.2022 0.0000
15.12.2022 0.0000
22.12.2022 0.0000
12.01.2023 0.0000
19.01.2023 0.0000
26.01.2023 0.0000
02.02.2023 0.0000
16.02.2023 0.0000
23.02.2023 0.0000
02.03.2023 0.0000
09.03.2023 0.0000
16.03.2023 0.0000
30.03.2023 0.0000
13.04.2023 0.0000
20.04.2023 0.0000
27.04.2023 0.0000
04.05.2023 0.0000
11.05.2023 0.0000
25.05.2023 0.0000
01.06.2023 0.0000
15.06.2023 0.0000
22.06.2023 0.0000

Berechnung:

  • Betrachtet werden alle Einzelspiele des Spielers Jeffrey Pang (11927) im Rahmen der WDV Landesliga (Cup wird nicht berücksichtigt) innerhalb des angegebenen Zeitraumes.
  • Die Berechnung des Averages erfolgt über alle Spieltage vor dem jeweiligen Spieltag, welche innerhalb des angegebenen Intervalls liegen.
  • Die Berechnung erfolgt direkt über die geworfenen Darts und dem eventuell vorhandenen Rest und nicht(!) über die Averages der Spieltage.
  • Die Average History beinhaltet Werte, die in der Zukunft liegen! Diese Werte werden erreicht, wenn der Spieler an den kommenden Spieltage nicht antritt und ergeben sich aus Spielen, die innerhalb des Berechnungsintervalls liegen.

  •             

     In die Berechnung einbezogene Spiele, die aber aufgrund des Berechnungsintervalls ausserhalb des Beobachtungszeitraumes liegen.